Reconnaissance automatique des émotions faciales: Vers une application en sciences humaines
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Résumé
Ce travail s'intéresse à la reconnaissance automatique des émotions faciales et son intérêt pour les sciences humaines. Le visage humain reflète les états émotionnels à travers de légers mouvements musculaires permettant d’identifier différentes émotions. En traitement d’images, plusieurs méthodes sont utilisées telles que les réseaux de neurones, les machines à support vectoriel, les modèles de Markov cachés et l’analyse en composantes principales. L’étude se concentre principalement sur six émotions fondamentales : joie, tristesse, colère, peur, surprise et dégoût, ainsi que l’état neutre. En utilisant 18 points caractéristiques du visage et certaines distances optimales entre ces points, un réseau de neurones multicouches a été entraîné, atteignant un taux moyen de reconnaissance environ 88 %.
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